Practical guides, tool deep‑dives and case studies from real automation work.
Retries, queues and error handling
Patterns we use to make orchestrations reliable under load. Includes templates you can copy.
Reliability in n8n starts with idempotent nodes and predictable retries. We separate critical steps into isolated queues with backoff strategies, use dead‑letter queues for poison messages, and add circuit breakers around flaky APIs.
Key tactics:
We include templates for onboarding, lead routing, invoice reconciliation and more.
From prompts to business metrics
How we run evaluations to ensure quality, safety and cost control in production.
Production evals must connect model behavior to business KPIs. We blend automatic metrics (BLEU, rouge‑L, toxicity) with human‑in‑the‑loop spot checks on high‑value segments.
Our loop:
This keeps quality stable while you iterate prompts, tools and models.
Observability, retries, tool safety
We cover task decomposition, deterministic tools, guardrails and rollback plans.
Agents fail in the seams. Instrument every tool call, constrain outputs with JSON schemas, sandbox side‑effects, and implement compensating actions for partial failures.
Adopt trace‑first debugging: each run produces a timeline with inputs, outputs and costs. This reduces MTTR dramatically.
Brittleness and hidden state
Simple guardrails to make prompts robust and testable across versions.
Use schemas and self‑check prompts, limit context windows deterministically, and snapshot few‑shot examples. Track regressions with a small, realistic eval set.
Routing, scoring, CRM sync
How we cut response time by 73% and doubled demo conversions.
We parse inbound emails/chats into structured intents, score ICP fit, auto‑route to the right rep and schedule with fallback rules. CRM remains the system of record.
Latency, barge‑in, grounding
Design patterns for natural conversations and safe actions.
Keep round‑trip time under 600ms, implement barge‑in, and constrain tool calls to idempotent, reversible operations. Ground every claim to a trusted source.
Chunking, cache, evals
How to avoid hallucinations and keep latency low at scale.
Favor semantic + field filters, do small chunking with windowed context, apply reranking, and cache both retrievals and final responses with key normalization.
GPT‑5 генерирует готовые сайты по промпту
OpenAI выкатили подборку идей сайтов, которые можно сгенерировать прямо через GPT‑5. От мини‑игр и трекеров до простых магазинов и сервисов с ИИ.
💻 Сайт за 5 минут без программиста? Теперь это реально.
OpenAI выкатили офигенную штуку — подборку готовых идей сайтов, которые можно сгенерировать прямо через GPT‑5.
Там уже десятки примеров: мини‑игры, трекеры задач, обучалки, простые магазины и даже сервисы с ИИ внутри.
И самое интересное: GPT‑5 не просто выдаёт код, а ещё и даёт пошаговую инструкцию — куда вставить, как запустить и как протестировать. Даже если ты никогда не писал код — получится.
🔥 Запуск — бесплатный. Это ощущается так, будто рядом опытный разработчик, который ведёт за руку: «Сюда скопируй, сюда вставь, тут нажми».
Кому это зайдёт:
Ссылка на подборку: gpt5‑coding‑examples.vercel.app
❓Вопрос только один: ты будешь просто листать и думать «круто, но не для меня» — или попробуешь собрать свой первый проект сегодня вечером? 😉
VEED AI Playground: видео из текста, субтитры, голос/лицо
Собирайте «вау»‑видео прямо в браузере: генерация по тексту, авто‑саб, чистка звука, face/voice и доступ к Veo 3, Minimax, Kling.
Один сайт, который собрал под собой всю силу AI‑видео. Если раньше для монтажа приходилось искать монтажёра или разбираться с софтом, сейчас достаточно открыть один инструмент — и собрать ролик уровня «вау» за минуты.
Если раньше, чтобы смонтировать нормальное видео, приходилось искать монтажёра, платить фрилансерам или самому разбираться с кучей софта, то сейчас всё изменилось.
ИИ уже не просто догнал рынок — он реально сломал правила игры. Теперь, чтобы собрать видео уровня «вау», тебе нужен всего один сайт. Без софта, без регистрации, без лишних телодвижений.
Всё работает прямо в браузере: зашли → выбрали модель → ввели текст → получили результат. Такие видео легко продаются на фрилансе за 200–300€.
Потренируйтесь и подберите стиль — результат выглядит так, будто работала команда дизайнеров.
Ссылка на инструмент: VEED AI Playground.
Как в 2025 запускать продукт без команды
В 2025 один человек с AI закрывает работу 5 специалистов: сайт, тексты, видео, голос и автоматизацию.
Gemini пишет сценарий и монтирует бесплатно
Сценарий, музыка, раскадровка, монтаж и генерация изображений. Бесплатно и за минуты.